AI अगले 10 साल मे आपके घर ओर ऑफिस मे होगा! इंसान के साथ मिलकर काम करेगा AI !

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आने वाले दिनों में हम सभी घरों और कार्यस्थलों पर रोबोट देखेंगे। रोबोट घर में दरवाजा खोलने और चाय-पानी परोसने की तरह काम करेंगे। वैज्ञानिकों का दावा है कि अगले दस सालों में जेन भावनात्मक रूप से बातचीत करने वाले रोबोटों को AI तकनीक का उपयोग कर सकेगा।

AI अगले 10 साल मे आपके घर ओर ऑफिस मे होगा! इंसान के साथ मिलकर काम करेगा AI !   

जागरण पत्रकार, प्रयागराज। आने वाले कुछ वर्षों में, आपका जीवन एक रोबोट से भर जाएगा। रोबोट भी आपके साथ बैठकर भावनात्मक रूप से आपके कार्यालय और घर में काम करेगा। आप घर आते ही दरवाजा खोलेगा, आपको स्वागत करेगा, पानी देगा, आपकी भाषा में आपसे बातचीत करेगा और समस्या का समाधान एक व्यक्ति की तरह सुझाएगा। 

Content

1) AI होगा विकसित कैसे करेगा इंसान के साथ काम ? 
2) AI अगले 10 साल मे हमारे घर ओर ऑफिस ! 
3) AI के विकास पर जर्मनी के सायंटिस्ट Dr.andrew मेनलिक का मुख्य सहभाग!
4) क्या है generative AI ?

AI होगा विकसित कैसे करेगा इंसान के साथ काम ? 

जेनरेटिव AI के आने के बाद, रोबोटिक्स क्षेत्र में तेजी से विकसित हो रही मानव रोबोट इंटरैक्शन (एचआरआई) तकनीक काफी तेजी से आगे बढ़ेगी। IIST बांबे में AI रोबोटिक्स क्षेत्र के विज्ञानी प्रो. अनिर्बान गुहा भी मानते हैं कि जेनरेटिव AI के दौर में ऐसे रोबोट दस वर्षों में आपके घरों में पहुंच जाएंगे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक प्रक्रिया है जो किसी कंप्यूटर, कंप्यूटर-नियंत्रित रोबोट या सॉफ्टवेयर को मानव मस्तिष्क की तरह बुद्धिमान बनाती है। AI मानव मस्तिष्क के पैटर्न और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का विश्लेषण करके बनाया जाता है। इन अध्ययनों से बुद्धिमान सिस्टम और सॉफ्टवेयर बनते हैं।

AI अगले 10 साल मे हमारे घर ओर ऑफिस ! 

प्रो. अनिर्बान गुहा ने प्रयागराज में भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) में सेंटर आफ इंटेलिजेंट रोबोटिक्स (सीआईआर) द्वारा आयोजित “जेनरेटिव एआई और ह्यूमन रोबोट इंटरेक्शन पर हो रही कार्यशाला में भाग लिया।

उनका कहना था कि वर्तमान में उपलब्ध रोबोटिक्स इतनी परिष्कृत नहीं है। रोबोट जो उद्योगों में काम करते हैं, वे साफ्टवेयर में फीड किए गए निर्देशों के अनुसार काम करते हैं, और कभी-कभी तकनीकी गलती से जानलेवा भी हो सकते हैं।

यदि इस तरह के रोबोट घरों में काम करते हैं तो दुर्घटना बहुत बड़ी हो सकती है। ऐसे में हाऊसहोल्ड को भावनात्मक रोबोट की जरूरत है। डीप लर्निंग (गहन शिक्षण) और न्यूरल नेटवर्क (तंत्रिका नेटवर्क) AI के मूल हैं. जेनरेटिव AI से ये तकनीकें मशीनों को जटिल पैटर्न सीखने में काफी मदद करती हैं।

यह नए विचार बनाने, संगीत बनाने और दृश्य कला बनाने में भी कलाकारों की सहायता कर सकता है. यह रोबोट को प्रशिक्षित कर सहयोगी बना सकता है।

AI के विकास पर जर्मनी के सायंटिस्ट Dr.andrew मेनलिक का मुख्य सहभाग!

मानव रोबोट इंटरैक्शन पर काम करने के लिए आईआईटी के सेंटर आफ इंटेलिजेंट रोबोटिक्स के प्रो. जीसी नंदी और जर्मनी के बीलेफेल्ड विश्वविद्यालय के डा. एंड्रयू मेलनिक मिलकर काम कर रहे हैं। 

जेनरेटिव AI और लार्ज लैंग्वेज माडल तकनीक से रोबोट को तेजी से प्रशिक्षित किया जा सकेगा। रोबोट को दो घंटे में वह काम सिखाया जा सकता है जो एक बच्चा कई वर्षों में सीखता है। डा. एंड्रयू मेलनिक ने कहा कि AI को कला, संगीत और डिजाइन जैसे रचनात्मक क्षेत्रों में प्राकृतिक घर मिल गया है।

15 नवंबर, 2018 को जर्मनी की संघीय सरकार ने एक राष्ट्रीय आईटी रणनीति बनाई और 2019 से 2025 तक आईटी अनुसंधान और विकास में €3 बिलियन का निवेश करने का लक्ष्य रखा। साथ ही, जर्मनी का लक्ष्य है कि AI को सामाजिक भलाई के लिए जिम्मेदारी से तैनात करना, अपनी प्रतिस्पर्धा को सुरक्षित रखना और दुनिया भर में AI अनुसंधान के लिए एक अग्रणी केंद्र बनना, और "व्यापक सामाजिक संवाद के संदर्भ में नैतिक, कानूनी, सांस्कृतिक और संस्थागत शब्दों में समाज में AI को एकीकृत करना।""सक्रिय राजनीतिक समाधान"

जर्मनी इस विकास के लिए अच्छी तरह से तैयार है क्योंकि यह एक उच्च औद्योगिक देश है जिसकी शिक्षा और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में लंबी परंपरा है। इन उपकरणों का सबसे अच्छा संभव उपयोग कर सकते हैं.

क्या है generative AI ?

जेनरेटिव AI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। यह टेक्स्ट, चित्र, वीडियो, आडियो और तीन आयामी माडल सहित कई प्रकार का डेटा बना सकती है। यह पहले से मौजूद डेटा का विश्लेषण करके नए और विशिष्ट आउटपुट बनाता है। यह डेटा रोबोट को इंसानों की तरह काम करने की क्षमता देता है।

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जीएआई, जेनएआई, या जीएआई) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो संकेतों के जवाब में जेनरेटर मॉडल का उपयोग करके पाठ, चित्र या अन्य डेटा बना सकती है। जेनरेटिव AI मॉडल इनपुट प्रशिक्षण डेटा की संरचना और पैटर्न को जानते हैं और फिर इसे बनाते हैं। नवीन डेटा जिसमें समान लक्षण हैं।

2020 की शुरुआत में, ट्रांसफार्मर-आधारित डीप न्यूरल नेटवर्क में सुधार ने जेनरेटिव AI सिस्टम में AI बूम को सक्षम किया। इनमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) चैटबॉट (जैसे चैटजीपीटी, कोपायलट, जेमिनी और एलएलएएमए) शामिल हैं; टेक्स्ट-टू-इमेज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्ट सिस्टम (जैसे स्टेबल डिफ्यूजन, मिडजर्नी और डीएएल-ई) और टेक्स्ट-टू-वीडियो AI जेनरेटर (जैसे सोरा) शामिल हैं। . OpenAI, Anthropics, Microsoft, Google और Baidu जैसी बड़ी कंपनियों ने जेनरेटिव आईटी मॉडल बनाए हैं।

स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, मनोरंजन, ग्राहक सेवा, बिक्री और विपणन, कला, लेखन, फैशन, उत्पाद डिजाइन और सॉफ्टवेयर विकास में जनरेटर एआई का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, AI जैसे साइबर अपराध, लोगों को धोखा देने या हेरफेर करने के लिए फर्जी समाचार या डीपफेक का उपयोग और मानव नौकरियों के बड़े पैमाने पर विस्थापन के बारे में चिंताएं उठाई गई हैं।

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